Especificamente, os autores do estudo usaram o DensePose, um sistema para mapear todos os pixels na superfície de um corpo humano em uma foto. Conforme detalhado em um artigo da Vice, o DensePose foi desenvolvido por pesquisadores de Londres e pesquisadores de IA do Facebook. Em seguida, eles desenvolveram uma rede neural profunda que mapeia a fase e a amplitude dos sinais Wi-Fi enviados e recebidos pelos roteadores para coordenadas em corpos humanos. Os dados são processados usando algoritmos de visão computacional.Você deve saber que a busca por alternativas menos dispendiosas aos sistemas LIDAR é antiga. De fato, em 2013, uma equipe de pesquisadores do MIT descobriu uma maneira de usar sinais de celular para ver através das paredes; em 2018, outra equipe do MIT usou o Wi-Fi para detectar pessoas em outra sala e traduzir aproximadamente seus movimentos.Os autores acreditam que os resultados de seu estudo revelam que o modelo pode estimar o posicionamento preciso de vários assuntos, com desempenho comparável a abordagens baseadas em imagens, usando sinais Wi-Fi como única entrada
